6. 掌握CLEAR原则优化提示词工程

在提示词工程中，CLEAR原则是设计高质量提示词的又一有效方法。它的目标是确保清晰性和精准性，帮助像ChatGPT这样的AI模型提供准确且相关的响应。

让我们逐一解析：

C: Contextualize the Request（提供背景）

提供适当的背景信息，确保AI明确你的需求。

• 示例： 与其问“天气怎么样？”，不如明确“明天纽约市的天气如何？”

L: Limit Ambiguity（减少歧义）

避免模糊或多层次的问题。简单且专注的提示词会带来更好的结果。

• 示例： 用“解释美国内战的主要事件”替代“告诉我关于历史的内容”。

E: Explicitly Define Outputs（明确输出要求）

明确说明你需要的答案格式或结构。

• 示例： 说“用三个要点总结美国内战的起因。”

A: Add Examples（提供示例）

通过示例帮助AI对齐你的期望。

• 示例： 添加“以下是我喜欢的总结风格：[插入示例]。你能以类似风格写一段吗？”

R: Reinforce Desired Style（强化期望风格）

指定回答的语气或风格。

• 示例： 请求“以适合学术论文的正式语气撰写总结。”

遵循CLEAR原则，你可以最大程度减少误解，获取符合需求的回答。